随着科技的飞速发展，人工智能与老百姓日常生活的关系也越来越密切，从智能家居到大数据统计，从阿尔法狗到无人驾驶，都让老百姓们感受到人工智能日新月异的蓬勃发展。2017年国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，明确强调在医疗领域推广应用人工智能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。而人工智能辅助诊断肺部小结节，是人工智能在医疗领域应用的成功范例。

现如今，我国胸部CT已广泛应用于早期肺癌的筛查，因此肺部小结节的发现人数迅猛增长，影像科医生的工作量也急剧增加。但是肺部小结节的常规诊断仍存在一定的漏诊率，良、恶性判定存在一定难度，诊疗措施的制定也受到相应的困扰，也给许多肺小结节患者带来了很大的心理负担。为此，我院医学影像科引进了人工智能辅助诊断系统，它可以模拟人脑的逻辑思维、学习记忆及推理过程，并通过学习大量病例，对肺结节作出精确的诊断。影像科医生亲切地称这个系统为“小机器人医生”。大家可别小看这位“小机器人医生”，它的本领可不小，它拥有一双“火眼金睛”，而且永远不知疲倦，工作效率极高。

以前每个患者的胸部CT阅片诊断大约需要十分钟，而现在这位“小机器人医生”只需几秒钟就可以看完一个患者的几百幅CT图片。就在这短短的几秒钟内，肺部的小结节可都逃不过它的“火眼金睛”呢。它能够相对准确地发现2mm以上的肺部小结节，精准测量肺结节大小、分析结节特点(钙化结节、磨玻璃结节或实性结节)，还可以给出相对可靠的定性诊断(良性、低危、中危或高危)，为患者的下一步诊治提供重要的指导依据。当然最终诊断还得影像科医生仔细判读、审核，这让患者的影像诊断得到了“双保险”。

这位“小机器人医生”真是我们影像科医生的好帮手，它不仅能给肺结节患者以精准的影像诊断，还让医生从繁琐、重复、低效的工作中解放出来,提高了工作效率。我们相信，随着人工智能技术的不断发展，它的诊断效能一定会越来越强，一定会更好地为老百姓的健康保驾护航。 (医学影像科 叶靖)

专家简介

叶靖，医学博士，主任医师，副教授，硕士研究生导师，医学影像科主任。

专业特长：擅长CT和磁共振疑难、罕见疾病的诊断;CT和磁共振功能成像的临床运用。